1. Rezumat metodologic
Calculatorul estimează riscul cumulativ de incidență a cancerului pulmonar pentru un fumător curent, folosind structura Lung Cancer Risk Assessment Tool (LCRAT) publicată de National Cancer Institute. Rezultatul afișat nu este probabilitatea absolută, ci raportul dintre această estimare și riscul de fond al unui nefumător de același sex și aceeași vârstă. De la 40 de ani, perioada se încheie la următoarea decadă de vârstă; sub 40 de ani, profilul este proiectat la 40, iar raportul se estimează pentru intervalul 40–50 de ani.
Acest raport este o construcție educațională a calculatorului. LCRAT este un model publicat și validat; raportarea lui la seria externă de incidență la nefumători și liniarizarea variabilelor de consum nu au fost validate împreună ca un model clinic distinct.
2. Date de intrare și transformări
| Variabilă | Utilizare | Observație |
| Vârsta | Termen logaritmic în modelul de incidență; termen pătratic în mortalitatea competitivă. | Calculator: 18–80 ani. Sub 40 de ani se folosește proiecția descrisă la secțiunea 3. |
| Sex biologic | Indicator binar pentru sex feminin. | Folosit și la alegerea ratei de fond pentru nefumători. |
| Țigări/zi | Intensitate curentă și calculul pachete-an. | Calculator: 1–80. |
| Preț mediu de piață | Estimarea costului până la următoarea decadă. | Fixat estimativ la 32 lei pentru un pachet de 20 de țigări; nu este introdus de utilizator. |
| Ani fumați | Durata expunerii; termen liniar sau logaritmic, după submodel. | Debutul implicit nu poate fi înaintea vârstei de 10 ani. |
| Greutate și înălțime | Calculul indicelui de masă corporală. | IMC = kg / m². |
| Emfizem/BPOC | Indicator binar pentru coeficientul de emfizem. | Modelul original a folosit emfizemul auto-raportat; formularea BPOC/emfizem din calculator este o aproximare mai largă. |
| Istoric familial | Indicator pentru cancer pulmonar la o rudă de gradul I. | Răspunsul „Da” este codificat ca o rudă afectată. |
Pachete-an = (țigări pe zi / 20) × ani fumați
IMC = greutate [kg] / înălțime² [m²]
Cost [lei] = (țigări/zi × 365,25 × ani până la țintă / 20) × 32 lei
Cost [euro] = cost [lei] / 5,2530
Utilizatorul este tratat ca fumător curent, deci anii de la renunțare sunt fixați la zero. Categoria de rasă/etnie este fixată la referința alb, non-hispanic, iar nivelul educațional este fixat la categoria 4 („some college”), deoarece aceste două variabile nu sunt cerute în formular.
3. Orizontul temporal
Pentru utilizatorii cu vârsta de cel puțin 40 de ani, ținta este următoarea vârstă divizibilă cu 10. Dacă utilizatorul se află exact la o astfel de vârstă, orizontul este de 10 ani. Modelul este calculat pentru minimum 1 și maximum 10 ani.
vârsta-țintă = min(a + 10, ceil((a + 1) / 10) × 10)
orizont [ani] = vârsta-țintă − a
Exemple: 46 → 50 ani (4 ani); 50 → 60 ani (10 ani); 57 → 60 ani (3 ani).
Proiecția pentru utilizatorii sub 40 de ani
Profilul este proiectat la vârsta de 40 de ani, presupunând că numărul mediu de țigări pe zi rămâne neschimbat. Vârsta folosită de model devine 40 de ani, iar durata fumatului este mărită cu numărul de ani rămași până la 40. Astfel, pachetele-an includ și expunerea care s-ar acumula prin continuarea fumatului. Pentru profilul proiectat se estimează riscul în următorii 10 ani, între 40 și 50 de ani.
ani până la 40 = 40 − vârsta actuală
ani fumați la 40 = ani fumați declarați + ani până la 40
pachete-an la 40 = (țigări/zi ÷ 20) × ani fumați la 40
orizontul riscului = 40–50 ani
Aceasta este o proiecție condițională: presupune menținerea aceluiași consum până la 40 de ani și păstrarea celorlalte caracteristici introduse. Nu reprezintă o validare a LCRAT la adulții tineri.
4. Modelul statistic
LCRAT a fost dezvoltat pe fumători actuali și foști din brațul de control PLCO și validat în PLCO și NLST. Articolul publicat descrie modele separate pentru incidența cancerului pulmonar, decesul prin cancer pulmonar și decesul prin alte cauze. Modelul integrează riscurile competitive, astfel încât probabilitatea estimată de cancer ține cont de posibilitatea decesului din alte cauze în același interval.
Predictorul liniar
RR = exp(Σ βᵢxᵢ)
Coeficienții β implementați sunt logaritmii rapoartelor de hazard din modelul publicat. Tabelul permite auditarea termenilor utilizați.
| Termen | Incidență LCRAT β | Deces pulmonar β | Alte cauze β |
| Sex feminin | −0,080572 | −0,178447 | −0,569709 |
| Educație, trend | −0,071434 | −0,097082 | −0,044511 |
| Istoric familial | 0,418314 | 0,422067 | — |
| Emfizem | 0,563422 | 0,554449 | 0,651117 |
| IMC ≤18,5 | 0,060925 | 0,356083 | 0,696109 |
| Intensitate >1 pachet/zi, coeficient publicat | 0,310609 | 0,241672 | 0,121050 |
| Pachete-an 30–39,9 | 0,491254 | 0,555515 | 0,077208 |
| Pachete-an 40–49,9 | 0,562334 | 0,747617 | 0,123319 |
| Pachete-an ≥50 | 0,715752 | 0,894503 | 0,187532 |
| log(vârstă) | 4,386866 | 6,067990 | — |
| vârstă² | — | — | 0,000842 |
| log(IMC) | −0,723857 | −0,805416 | — |
| (IMC−25)² | — | — | 0,003606 |
| log(ani de la renunțare + 1) | −0,320905 | −0,377529 | −0,186658 |
| Ani fumați | 0,024002 | — | 0,001949 |
| log(ani fumați) | — | 0,332956 | — |
Incidență cumulativă cu risc competitiv
R(t) = Σ S₀,LC(u)RRLC × h₀,LC(u) × RRLC × S₀,alte(u)RRalte, pentru u ≤ t
Unde h₀ este hazardul de bază, S₀ este supraviețuirea de bază, RRLC este riscul relativ pentru cancer pulmonar, iar RRalte este riscul relativ pentru mortalitatea competitivă. Seriile de hazard și supraviețuire sunt cele distribuite în implementarea NCI.
5. Raportul „de X ori”
Riscul de fond pentru nefumători este construit din ratele de incidență specifice vârstei și sexului publicate de Thun și colaboratorii pentru persoane care nu au fumat niciodată. Pentru fiecare an al orizontului se adună rata corespunzătoare vârstei atinse, apoi aceasta este convertită într-un risc cumulativ.
Rnefumător = 1 − exp(−Σ ratăvârstă,sex / 100.000)
Multiplicator afișat = Rfumător,LCRAT / Rnefumător
Valoarea este afișată cu două zecimale. Ea exprimă o comparație statistică, nu certitudinea apariției bolii și nu procentul individual de probabilitate.
6. Adaptările calculatorului
Modelul LCRAT publicat folosește categorii pentru pachete-an și un indicator binar pentru consumul de peste un pachet pe zi. Pentru ca rezultatul să răspundă gradual la fiecare modificare a numărului de țigări, calculatorul aplică următoarele transformări:
- efectul categoriilor pachete-an este interpolat liniar între punctele 0, 30, 40 și 50 pachete-an;
- peste 50 pachete-an este continuată panta dintre 40 și 50;
- coeficientul publicat pentru consumul de peste un pachet/zi este scalat cu țigări/zi ÷ 20.
βintensitate,adaptat = (țigări/zi ÷ 20) × β>1 pachet/zi
Aceste transformări produc continuitatea cerută, dar reprezintă interpolări și extrapolări matematice ale coeficienților publicați. Ele nu sunt o versiune validată independent de autorii LCRAT și nu trebuie prezentate drept instrument clinic validat.
7. Limite și domeniu de utilizare
- Articolul LCRAT a vizat fumători actuali sau foști din SUA, cu aplicare și validare principală la 50–80 de ani. Estimarea 40–49 de ani și proiecția profilurilor mai tinere sunt extrapolări.
- Ratele de incidență la nefumători provin în principal din cohorte nord-americane și europene și sunt publicate pentru vârste începând de la 40 de ani. De aceea, utilizatorii mai tineri sunt proiectați la 40 de ani înaintea comparației.
- Proiecția sub 40 de ani presupune același consum până la 40, acumularea corespunzătoare a duratei și a pachetelor-an și menținerea IMC-ului, BPOC/emfizemului și istoricului familial declarate.
- Modelul și ratele de fond nu sunt calibrate pe populația României.
- Rasa/etnia și educația sunt fixate la valori de referință; rezultatul nu surprinde variația asociată acestor factori.
- Formula presupune că media țigărilor/zi este constantă pe întreaga durată declarată.
- Costul financiar folosește un preț mediu estimativ de 32 lei/pachet și presupune că acesta rămâne constant; nu include inflația sau schimbări de preț. Conversia folosește cursul BCE din 4 septembrie 2026: 1 euro = 5,2530 lei.
- Nu sunt incluse expunerea la radon, azbest, poluare, fumat pasiv, antecedente imagistice, boli pulmonare suplimentare sau biomarkeri.
- Calculatorul nu stabilește diagnosticul, prognosticul, eligibilitatea pentru screening CT sau conduita terapeutică.
8. Bibliografie și resurse primare
- Katki HA, Kovalchik SA, Berg CD, Cheung LC, Chaturvedi AK. Development and Validation of Risk Models to Select Ever-Smokers for CT Lung Cancer Screening. JAMA. 2016;315(21):2300–2311. doi:10.1001/jama.2016.6255.
- National Cancer Institute, Division of Cancer Epidemiology and Genetics. Individualized Lung Cancer Risks and Screening Benefit Calculator.
- National Cancer Institute. Lung Cancer Models (lcmodels) R package.
- Thun MJ, Hannan LM, Adams-Campbell LL, et al. Lung Cancer Occurrence in Never-Smokers: An Analysis of 13 Cohorts and 22 Cancer Registry Studies. PLoS Med. 2008;5(9):e185.
- National Cancer Institute. Definition of pack year.
- World Health Organization. Nutrition for a healthy life — BMI classification in adults.
Sursele afirmațiilor medicale din pagina principală
- Banks E, Joshy G, Weber MF, et al. Tobacco smoking and all-cause mortality in a large Australian cohort study. BMC Med. 2015;13:38.
- Jha P, Ramasundarahettige C, Landsman V, et al. 21st-Century Hazards of Smoking and Benefits of Cessation in the United States. N Engl J Med. 2013;368:341–350.
- National Cancer Institute, SEER. Cancer Stat Facts: Lung and Bronchus Cancer.
- World Health Organization. Tobacco fact sheet.
- Institutul de Pneumoftiziologie „Marius Nasta”. Programul Național Stop Fumat.
- Ministerul Finanțelor. Lista prețurilor de vânzare cu amănuntul pe sortimente de țigarete.
- Banca Centrală Europeană. Cursuri de schimb de referință pentru euro.
Ultima verificare a documentației, a legăturilor și a prețului estimativ: 17 septembrie 2026.